エンタープライズAIのための 表現レイヤーを構築する
TieSet（タイセット）は、AIシステムがそのサービス対象エンティティへの永続的・進化的な理解なしにはポテンシャルを発揮できないという信念のもとに設立されました。STADLEはその理解を現実にします。
エンティティを理解しないAIは、 理解するAIに勝てない
私たちが見てきたすべてのエンタープライズAIシステムは、同じ構造的な問題に直面しています。各顧客・車両・資産・ユーザーに関するデータは、システムをまたいで断片化され、時間の中で凍結され、規制によってサイロ化されています。このデータで構築されたモデルは常に不完全です。
STADLEはデータの問題をその源泉から解決するために存在します。すべてを一元化するのではなく、生データを持ち運ぶことなくシグナルを運ぶ共有表現を学習することで。その結果、AIは本当に話しかけている相手を知るようになります。
創業
TieSet, Inc.がシリコンバレーで創業。創業チームはSTADLEのコアアーキテクチャを開発し、大手企業研究所との共同研究により主要アルゴリズムを検証、TieSetの基盤知的財産を確立しました。
最初のエンタープライズパイロット
エンタープライズパイロットが産業ユースケース全体でSTADLEの表現インフラを検証。300名以上のユーザーがプラットフォームをテストし、創業者が共著した『Federated Learning with Python』がAmazonでFederated Learning分野のベストセラー書籍となりました。
製品フルリリース
継続的に更新される表現レイヤーとしてSTADLEをフルリリース。自動車・金融セクターでPoCから本番導入まで、エンタープライズ顧客のオンボーディングを実施しました。
技術を 実用化した研究者たちによって構築
中山 清（Kiyoshi Nakayama）
創業者 兼 CEO
カリフォルニア大学アーバイン校にてコンピュータサイエンスの博士号（Ph.D.）を取得後、Fujitsu Laboratories of AmericaおよびNEC Laboratories Americaで研究者として勤務。約30本の国際論文を発表し、IEEE関連国際会議にてBest Paper Awardを2度受賞。
Federated Learning、分散AI、Representation Learningの研究がSTADLEの技術的基盤を形成。技術書『Federated Learning with Python』(Packt出版)の著者で、Amazon全体でFederated Learning分野のベストセラー書籍となりました。
George Jeno
共同創業者 & CTO
分散型（スウォーム）学習理論と、LLMブーム以前に構築したクロスドメイン言語モデルを研究背景に持つ。異種・分散データ全体でSTADLEが表現を推論する設計の土台となった研究です。
STADLEの技術方針と表現設計を統括。コア集約プロトコル・ModelOpsサーバー・エージェントランタイムをリードし、分散システムと本番MLインフラの深い経験でエンタープライズスケール動作を保証します。
AIに 継続的な理解を求める企業
KDDI総合研究所
通信R&D
日本第2位の携帯キャリアKDDI株式会社の研究部門。分散インテリジェンスがいかに加入者データを一元化することなくテレメトリからシグナルを抽出できるかを探求し、ネットワークAIの最前線に立っています。
STADLEの活用方法
分散ネットワークインテリジェンスのためのフェデレーティッドラーニングインフラ。キャリアスケールの展開全体でSTADLEのコア集約アーキテクチャを検証。
マクニカ
テクノロジーソリューション・流通
半導体・AIプラットフォームを製造・自動車・物流セクターのエンタープライズ展開と橋渡しする、日本の主要テクノロジーディストリビューターの一つ。
STADLEの活用方法
マクニカの産業顧客基盤に提供するエンタープライズAIソリューションの表現レイヤーとしてSTADLEを組み込む。
日本生命
生命保険
分散した代理店ネットワークを通じて数千万人の契約者と長期にわたる関係を持つ日本最大の生命保険会社。プライバシー制約により一元化されたAIアーキテクチャが機能しない環境です。
STADLEの活用方法
代理店や支店の境界を越えて機密性の高い個人データを一元化することなく、保険ライフサイクルイベントをまたいでメンバー表現を継続的に更新。
デンソーウェーブ
産業自動化・IoT
QRコードの発明者であるDENSOグループ企業。グローバルな製造業務全体に展開される産業用IoTシステムと工場自動化ソリューションを開発。
STADLEの活用方法
産業機器向けエッジネイティブAI。生の工場データを上流に送信することなく稼働パターンに適応するデバイス行動表現。
HIS
旅行・観光
ツアーパッケージ・予約・旅行サポートサービスにまたがる数百万の顧客接点をアジア全域で展開する日本最大の旅行代理店の一つ。
STADLEの活用方法
予約・計画・旅行後の接点をまたいで進化する顧客インテリジェンス。過去の取引ではなく現在の意図を反映したパーソナライゼーション。
ディープテック企業を 後押しする機関とともに
Japan Innovation Campus
JIC · METI支援 · パロアルト
TieSetは、Japan Innovation Campus（JIC）の入居メンバー5社の一つとして選出されました。JICは森ビルが運営するMETI支援のパロアルトのスタートアップハブで、日本のディープテック企業とシリコンバレーのエコシステムを繋ぎます。
Plug and Play Japan
アクセラレータープログラム · 2026年冬バッチ · Enterprise & AI
TieSetはPlug and Play Japanのアクセラレータープログラム、2026年冬バッチ/Enterprise & AIに米国スタートアップとして選出されました。日本全国の企業との連携を楽しみにしています。
TieSet, Inc.
本社
214 Homer Ave, Palo Alto, CA 94301
日本オフィス
〒105-0022 東京都港区海岸1-2-20 汐留ビルディング5F
設立
2020年
お問い合わせ
私たちが目指すもの
“すべてのAIシステムが、サービスを提供する相手を最初から知っている世界を — そして顧客・車両・資産・ユーザーが 変化し続ける中でも学び続ける世界を。”